疫情下的高考已结束，又快到填志愿的时候了，又有不少知青要加入信安这个圈子。为了响应组织号召，撰写此文作为信安行业的入坑指南，希望能对刚入圈的同学有所帮助。

如何入门学习

1、明确目标，并以目标为导向，用以致学

刚开始的时候，相信很多人会先去搜索信息安全要学什么课程，可能有人会告诉你要先C，再学数据结构和算法，学数据结构和算法前又要学离散数学，总之会有无穷无尽的东西在等着你，导致最后自己都不知道该学啥了……

其实学习什么课程都只是手段而已，但你学习这些课程的目标是什么需要先明确，比如想去国内个的漏洞奖励平台刷web或软件漏洞拿奖金，或者报个CVE漏洞，开源个安全项目等等，这样目标和动力就都有了。

2、细化目标制定具体的学习内容

假设你的目标是挖腾讯PC软件漏洞赚奖金吧，那腾讯PC软件有啥，电脑管家、腾讯视频、QQ、QQ影音等等，先选个门槛低点的QQ影音吧，目标就细化成挖掘音视频文件解析软件的漏洞。

挖掘文件解析漏洞的技术就涉及 代码审计、Fuzzing、逆向等等，再细化下目标，挑Fuzzing吧。

入门Fuzzing涉及哪些系统性的技术内容呢？可以拿国外知名大会的培训课程为例，比如BlackHat、CanSecWest等等，这里以CanSecWest上的“Advanced Fuzzing and Crash Analysis”培训课程为例:

https://cansecwest.com/dojos/2019/vulndisco.html

4天的培训课程计划已经给出了循序渐进的学习内容，你只需要多利用搜索引擎去查找相关的书籍、论文、工具进行学习和实践。

比如课程给出的前置条件：

Students should be prepared to tackle challenging and diverse subject matter and be comfortable writing functions in in C/C++ and python to complete exercises involving completing plugins for the discussed platforms. Attendees should have basic experience with debugging native x86/x64 memory corruption vulnerabilities on Linux or Windows.

涉及C/C++、Python和汇编，这里就需要先去找相应语言的经典书籍先入个门，至少保证先看得懂代码。

再看第一天的课程目录，用相关标题去搜索就可以得到相关的知识点，比如AFL、libFuzzer、Corpus generation等等，遇到不懂的就是一个知识点，自己设法去弄懂并实践它就是学习的过程：

整个示例过程总结起来就是：

挖腾讯漏洞赚钱 =》PC软件 =》QQ影音 =》文件Fuzzing =》培训课程目录 =》搜索相关书籍、论文、工具进行学习

其它目标的学习内容制定类似，包括web渗透、内核攻击等等。

3、无限循环：学习=》应用=》反馈=》学习

完成第2步的学习之后，就去实践（示例：挖QQ影音的漏洞，或者其它已公开的漏洞的挖掘验证），看能否挖到0day或1day，若不能就针对公开漏洞的信息继续改进优化，再验证效果，以此不断循环，直至相信这是体力问题，也不是能力问题。

这里以二进制漏洞学习为例，但其它领域web、IoT方向都均适用。学习过程遇到迷茫，很多时候只是不知道目标和手段（学习计划等）之间的关联性而已，设法找到它，并细化到可执行的内容，再设置一些里程碑目标（比如重现历史漏洞的挖掘过程）来增加自信心，最后就是持之以恒下去。

关于CTF

在学校时，有机会就多去打打CTF，提高实战能力，国内不少课程内容都比较落后，现在也有一些高校会直接采用工业界出版的一些书籍作为教材，也是一种进步。

一本书的出版经常代表着其内容已经过时，除了一些计算机基础书籍，比如C/C++、编译原理、系统原理等等这些，即使再过10年也不会过时。其它很多技术会随时时代变迁，技术日新月异，而CTF题目往往会跟着技术热潮来变更，在学习基础的同时，又能帮助跟上技术的更新变化节奏。

学习工具推荐

印象笔记、Mendeley、Inoreader是我最想推荐的三款工具，均有跨平台客户端，以及浏览器插件，数据在多平台同步，搭配使用非常方便。

关于Mendeley和Inoreader的使用，我也曾写过文章推荐，详见《谈谈追踪前沿学术研究的技巧》和《RSS-优秀的个人情报来源》

平时我Inoreader订阅RSS，用印象笔记来收藏文章，用Mendeley追踪学术论文，并在上面作笔记，方便未来查阅和复习。另外，Mendeley还有个功能，就是会根据你所收藏的论文，去推荐更多相关技术的论文，比如参考文献中的内容。比如关注Linux Kernel Fuzzing，那么它会推荐更多的内核Fuzzing论文给你，如果有公开的PDF下载，还可以直接通过它索引下载，这种学术论文的追踪并不是印象笔记能比的。个人主要是用印象笔记来收藏一些非学术论文的文章，还有一些工业界安全会议的ppt等等。

对推荐书单的补充说明

之前笔者曾发过”信息安全从业者书单推荐”（https://github.com/riusksk/secbook），相信很多圈内人看过，期间也很多人提问过，这里整理补充说明下。

1. 配合书籍，注重实战：列举那么多书并不是想让大家从头翻到尾看完，而主要是向大家推荐一些我曾经看过并觉得较好的书而已，大家自己根据自己需要选择即可。同时，理论归理论，很多东西需要配合实战，光看书也没用，依然建议大家试试”用以致学”的方法。
2. 书单并非网上收集列举的：由于书单较多，有不少人质疑只是把网上有的书随便收集罗列下而已。之前在github回应过，这里再说明下。书单均是个人看过或者业界认可的经典书籍（部分书籍没全看完，但不妨碍对书籍质量的判断），跟网上罗列的安全书单不同，并非把网店上的各安全书籍都罗列上的。如果你有何好书推荐可在Github Issues上提交合并，待我看过之后，如果觉得可以就会在此处更新，会在Github上不定期更新书单。
3. 关于阅读时间的问题：多数人一看到书单，就会问这些得多久才能读完？我觉得没必要纠结于此，有空有兴趣就挑本书看下即可，读书没必要把它当作一种负担，保持细水长流的方式，持续学习就好了。如果真的说时间的话，我从06开始学习安全，到今天差不多14年，14年读完那些书，我觉得问题也不大，但关键在于自己掌握了多少。我建议抛开时间、数量的考量，遵循自我内心的喜好，保持学习即可。
4. 书单仅代表个人喜好：不同人对同一本书通常会有不同的评价，这里仅代表个人喜好，你可以有不同的看法。比如有些人曾推荐过《逆向工程核心原理》，但我觉得它内容过旧，且没有《加密与解密》写得好，所以我一直没入书单推荐。但你觉得此书对你有帮助，那就保持你的这份喜好，不必执着于书单本身。